Manuales y tutoriales de estadística

manuales_matematicasÍndice de contenidos.

  1. Introducción.
  2. Recursos relacionados.
  3. Software estadístico.
  4. Otros enlaces relacionados.
  5. Bibliografía.

1.- Introducción.

Hemos recopilado para ti excelentes manuales en PDF y cursos gratis en Internet sobre estadística. Lo hemos complementado con referencias a software estadístico y bibliografía recomendada.

2.- Recopilación de recursos sobre estadística en Internet.

2.1 PDFs y otros documentos.

2.2 MOOCs y cursos gratuitos.

2.2.1 Estadística descriptivaMOOC en la ETS de Cartagena.  Módulo 1. Introducción a la estadística descriptiva unidimensional, tablas y gráficos estadísticos. Módulo 2. Parámetros estadísticos para tablas de datos simples. Fecha de inicio. Módulo 3. Parámetros estadísticos para datos agrupados en intervalos. Módulo 4. Estadística bidimensional y regresión lineal.

2.2.2 Estadística para investigadores: Todo lo que siempre quiso saber (2ª edición) de la Universidad de Salamanca en miriadax.net.  Módulo 1. Estadística Descriptiva: Tablas estadísticas y Tratamiento gráfico. Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis. Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión. Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado. Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student. Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon.

2.2.3 Análisis de Datos e Inferencia Estadística. Parte de la Especialización en Razonamiento, análisis de datos y composición en coursera.org. (finalizado).

2.2.4 Statistics The Science of Decisions en udacity.com. Module 1: Introduction to Statistics and Methods. Module 2: Describing Data. Module 3: Normal Distribution Analysis. Module 4: Foundations of Inferential Statistics. Module 5: Comparing Means. Module 6: Correlation, Regression, and Non-Parametrics.

2.2.5 MOOC: Teoría de juegos (Game Theory) de la Universidad de Stanford. En coursera.org. Resumen de contenidos:

  • Semana 1. Introduction: Introduction, overview, uses of game theory, some applications and examples, and formal definitions of: the normal form, payoffs, strategies, pure strategy Nash equilibrium, dominated strategies.
  • Semana 2. Mixed-strategy Nash equilibria: Definitions, examples, real-world evidence.
  • Semana 3. Alternate solution concepts: iterative removal of strictly dominated strategies, minimax strategies and the minimax theorem for zero-sum game, correlated equilibria.
  • Semana 4. Extensive-form games: Perfect information games: trees, players assigned to nodes, payoffs, backward Induction, subgame perfect equilibrium, introduction to imperfect-information games, mixed versus behavioral strategies.
  • Semana 5. Repeated games: Repeated prisoners dilemma, finite and infinite repeated games, limited-average versus future-discounted reward, folk theorems, stochastic games and learning.
  • Semana 6. Coalitional games: Transferable utility cooperative games, Shapley value, Core, applications.
  • Semana 7. Bayesian games: General definitions, ex ante/interim Bayesian Nash equilibrium.

2.2.6 MA121: Introdution to statistics en learn.saylor.org. Unit 1: Statistics and Data. Unit 2: Elements of Probability and Random Variables. Unit 3: Sampling Distributions. Unit 4: Estimation with Confidence Intervals. Unit 5: Hypothesis Test. Unit 6: Linear Regression.

2.2.7 Curso Práctico de Bioestadística con R (Primera parte) (3.ª edición) de la Universidad San Pablo CEU en miriadax.net. Módulo 0. Presentación del curso e instalación del software. Módulo 1. Introducción a la Estadística. Módulo 2. Organización y presentación de los datos. Distribuciones de frecuencias y diagramas. Módulo 3. Estadísticos descriptivos de una variable. Módulo 4. Estadística descriptiva de las relaciones entre variables. Regresión y correlación lineal. Módulo 5. Estadística descriptiva de las relaciones entre variables. Regresión no lineal y medidas de asociación entre variables cualitativas.

2.2.8 Inferential Statistics de la Universidad de Ámsterdam. Parte de una serie de 5 cursos, el Programa especializado Métodos y Estadísticas en las Ciencias Sociales coursera.org.

2.2.9 Statistical Inference de la Universidad Johns Hopkins. Este curso forma parte de una serie de 10 cursos, el Programa especializado Data Science en coursera.org.

2.2.10 Exploratory Data Analysis de la Universidad Johns Hopkins Parte de una serie de 10 cursos, el Programa especializado Data Science en coursera.org.

2.3 Webs y blogs destacados.

Blogs educativos y divulgativos sobre estadística:

2.4 Selección de videotutoriales.

3.- Software estadístico.

  • software_relacionadoGstat es un programa de código abierto (GPL – Opensource) para el modelado multivariable geoestadístico, predicción y simulación. Es un ejecutable independiente. Gstat también está disponible como una extensión S, ya sea como un paquete para R  o una librería S-Plus. Download gstat.org y manual gstat.org/manual.html.
  • Como alternativa de pago es muy utilizado SAS. Incluso software matemático de carácter más generalista como Mathlab y Mathematica.

4.- Otros enlaces relacionados.

  • Manuales y tutoriales gratis de SPSS. 1. Introducción. 2.Descargas y actualizaciones. 3. Manuales guías y tutoriales. 4. Videotutoriales. 5. Software relacionado. 6. Entradas relacionadas.
  • Manuales y tutoriales de Mathematica. Introducción. Entorno de trabajo. Selección de manuales y tutoriales en Internet. Descargas de pruebas de evaluación y actualizaciones. Requisitos mínimos para su instalación. Otro software relacionado. Otros enlaces relacionados. Referencias a los Comandos más habituales. Librerías. Programación. Representaciones gráficas (PLOT). Opciones de compra. 1.- Introducción. Wolfram Research revolucionó hace 20 años el mundo… (seguir leyendo).
  • Manuales y tutoriales de MATLAB. Breve introducción a MATLAB. Interfaz de usuario (GUI). Descargas en Internet de manuales de Matlab en PDF. Videotutoriales. Recursos relacionados con el trabajo de MATLAB. Descargas de software. Otro software relacionado. Referencias a los Comandos más habituales. Librerías. Programación (Archivos .m). Representaciones gráficas (PLOT). 1.- Introducción. MATLAB® es un programa de cálculo numérico… (seguir leyendo).

5.- Bibliografía recomendada.

Los títulos más vendidos de estadística. Algunos de ellos son textos muy conocidos utilizados durante años en escuelas y universidades.

Títulos destacados
8492184744

 

Estadística Aplicada, Teoria y Problemas de Sixto Jesus Alvarez Contreras. Estadística descriptiva. Estimación. Contrastes de hipótesis. ANOVA.

 

B00DG0GN7U

 

Estadística para Dummies de Deborah J. Rumsey. Tienda Kindle. Esperanza de vida, tasa de siniestralidad, tablas, promedios… Se estudian habilidades de análisis para evaluar y tomar decisiones sensatas en la vida corriente. Es un libro de divulgación de la estadística.

 

8498280583

 

Estadística descriptiva y probabilidad: Teorías y problemas de Inmaculada Espejo Miranda. Es un texto estadístico básico donde se estudia la estadística descriptiva y el cálculo de probabilidades.

 

9701068874

 

Estadística (Schaum) de Spiegel.

 

B007NA9FVK

 

Estadística para Principiantes GlobalFinanceSchool.com for Beginners) de Shlomo Simanovsky. Tienda Kindle. Es un texto introductoria a la estadística.

 

848365315X

 

Estadística Aplicada con R (VARIA) de Alfonso GARCÍA PÉREZ.

 

8497172884

 

Estadística aplicada a las Ciencias Sociales (Textos docentes) de Aa.Vv.

 

8483226367

 

Estadística aplicada a la educación de Ramón Pérez Juste.

 

8415552203

 

Estadística para administración de Paul Newbold.

 

B017ULOUHA

 

Estadística al alcance de cualquier profesional de Mercedes Orús Lacort. Tienda Kindle.

 

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Más enlaces sobre estadística:

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En respuesta a: “Manuales y tutoriales de estadística”

  1. kanejey787

    Gran aporte, por cierto estoy buscando tutoriales de estadística inferencial por todo Internet y no hay casi nada. ¿Sabéis de algún enlace?

    Responder

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