Manuales, libros y tutoriales de estadística
Índice de contenidos: 📚
1. Introducción a la estadística.
Hemos recopilado para ti excelentes manuales en PDF y cursos gratis en Internet sobre estadística. Lo hemos complementado con referencias a software estadístico y bibliografía recomendada.
Cálculo de la Desviación.
Diferencia entre previsión y realización. Se puede mostrar en términos absolutos o de porcentaje. Puedes ver cómo calcularla en Desviación estándar o Desviación típica.
Respecto a las desviaciones producidas en la medición de un fenómeno físico, considera que no se puede conocer los errores absoluto ni relativo, pero podemos determinar los límites superior e inferior del margen de error.
2. Recopilación de recursos sobre estadística en Internet.
2.1 PDFs y otros documentos sobre estadística:
- Matemática discreta: Combinatoria en el enlace de la Universidad Politécnica de Madrid en ocw.upm.es/matematica-aplicada.
- Manual básico sobre Probabilidad y estadística, muy ameno en docstoc.com (No es descargable pero se puede consultar vía web).
- PDF: Estadística Manual de teoría y problemas de la Universidad de Murcia en um.es. Tabulación y representación gráfica de los datos. Medidas descriptivas de los datos. Relación entre dos variables cuantitativas.
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- Probabilidad. Modelos de probabilidad. Contrastes no paramétricos en una población. Contrastes paramétricos en una población. Contrastes paramétricos en dos poblaciones.
- PDF: Manual de Estadística de la Universidad Complutense de Madrid en ucm.es.
- Manual de análisis de riesgos del software @Risk. Líder a nivel mundial de análisis de riesgo y de decisiones palisade-lta.com.
- PDF: Apuntes de Estadística / Análisis de datos en unirioja.es.
2.2 MOOCs y cursos gratuitos.
2.2.1 Estadística descriptiva en la ETS de Cartagena. Módulo 1. Introducción a la estadística descriptiva unidimensional, tablas y gráficos estadísticos. Módulo 2. Parámetros estadísticos para tablas de datos simples. Fecha de inicio. Módulo 3. Parámetros estadísticos para datos agrupados en intervalos. Módulo 4. Estadística bidimensional y regresión lineal.
2.2.2 Estadística para investigadores: Todo lo que siempre quiso saber (2ª edición) de la Universidad de Salamanca en miriadax.net.
Módulo 1. Estadística Descriptiva: Tablas estadísticas y Tratamiento gráfico. Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis.
Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión. Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado.
Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student. Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon.
2.2.3 Análisis de Datos e Inferencia Estadística. Parte de la Especialización en Razonamiento, análisis de datos y composición en coursera.org. (finalizado).
2.2.4 Statistics The Science of Decisions en udacity.com.
Módulo 1: Introducción a las estadísticas y métodos. Módulo 2: Describiendo datos. Módulo 3: Análisis de la distribución normal. Módulo 4: Fundamentos de Estadística Inferencial. Módulo 5: Comparando Medios. Módulo 6: Correlación, regresión y no paramétricos. (En inglés).
2.2.5 MOOC: Teoría de juegos (Game Theory) de la Universidad de Stanford (en inglés). En coursera.org. Resumen de contenidos:
- Semana 1. Introducción: Descripción general, usos de la teoría de juegos, algunas aplicaciones y ejemplos, y definiciones formales de: la forma normal, pagos, estrategias, estrategia pura equilibrio de Nash, estrategias dominadas.
- Semana 2. Equilibrios de Nash de estrategia mixta: definiciones, ejemplos, evidencia del mundo real.
- Semana 3. Conceptos de soluciones alternativas: eliminación iterativa de estrategias estrictamente dominadas, estrategias minimax y el teorema minimax para el juego de suma cero, equilibrios correlacionados.
- Semana 4. Juegos de forma extensa: juegos de información perfectos: árboles, jugadores asignados a nodos, pagos, inducción hacia atrás, equilibrio perfecto en subjuegos, introducción a juegos de información imperfecta, estrategias de comportamiento mixto versus.
- Semana 5. Juegos repetidos: dilema de prisioneros repetidos, juegos repetidos finitos e infinitos, recompensas con descuento promedio limitado frente a descuentos futuros, teoremas populares, juegos estocásticos y aprendizaje.
- Semana 6. Juegos de coalición: juegos cooperativos de utilidad transferible, valor Shapley, Core, aplicaciones.
- Semana 7. Juegos bayesianos: definiciones generales, equilibrio bayesiano de Nash ex ante / interino.
2.2.6 MA121: Introdution to statistics en learn.saylor.org. (En inglés).
Unidad 1: Estadísticas y datos. Unidad 2: Elementos de probabilidad y variables aleatorias. Unidad 3: Muestreo de distribuciones. Unidad 4: Estimación con intervalos de confianza. Unidad 5: Prueba de hipótesis. Unidad 6: Regresión lineal.
2.2.7 Curso Práctico de Bioestadística con R (Primera parte) (3.ª edición) de la Universidad San Pablo CEU en miriadax.net.
Módulo 0. Presentación del curso e instalación del software. Módulo 1. Introducción a la Estadística. Módulo 2. Organización y presentación de los datos. Distribuciones de frecuencias y diagramas.
Módulo 3. Estadísticos descriptivos de una variable. Módulo 4. Estadística descriptiva de las relaciones entre variables. Regresión y correlación lineal. Módulo 5. Estadística descriptiva de las relaciones entre variables. Regresión no lineal y medidas de asociación entre variables cualitativas.
2.2.8 Inferential Statistics de la Universidad de Ámsterdam. Parte de una serie de 5 cursos, el Programa especializado Métodos y Estadísticas en las Ciencias Sociales coursera.org.
2.2.9 Statistical Inference de la Universidad Johns Hopkins. Este curso forma parte de una serie de 10 cursos, el Programa especializado Data Science en coursera.org.
2.2.10 Exploratory Data Analysis de la Universidad Johns Hopkins Parte de una serie de 10 cursos, el Programa especializado Data Science en coursera.org.
2.3 Webs y blogs destacados.
Blogs educativos y divulgativos sobre estadística:
- Blog Estadística para todos en estadisticaparatodos.es.
- El estadístico elestadistico.blogspot.com.es.
- Blog Estadística por todas partes en estadisticaportodaspartes.blogspot.com.es.
- Blog La estadística: Una orquesta hecha instrumento. Curso de Estadística de Jaume Llopis Pérez en estadisticaorquestainstrumento.wordpress.com.
2.4 Selección de videotutoriales.
- Estadística de León Darío Bello Parias en Youtube.
- Fernando Pávez en Youtube vídeo perteneciente a la guía de aprendizaje de Análisis de Datos Estadístico.
3. Software estadístico.
R es un entorno de software libre para computación estadística y gráficos. Compila y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas UNIX, Windows y MacOS. Para descargar R, elija su espejo CRAN preferido.
Gstat es un programa de código abierto (GPL – Opensource) para el modelado multivariable geoestadístico, predicción y simulación.
Es un ejecutable independiente. Gstat también está disponible como una extensión S, ya sea como un paquete para R o una librería S-Plus. Download gstat.org y manual gstat.org/manual.html.
Notas: El proyecto Gstat, que comenzó en 1993, fue de código abierto en 1997, obtuvo un sitio web un poco antes del 2000 y luego permaneció en Utrecht, donde fue retirado en 2014 porque fue víctima de ataques de botnet.
Minitab para realizar el análisis estadístico desde una hoja de cálculo.
Minitab ayuda a las empresas e instituciones a detectar tendencias, resolver problemas y descubrir información valiosa en los datos al ofrecer el mejor conjunto integral de herramientas de aprendizaje de máquina, análisis estadístico y mejora de procesos.
Gracias a su facilidad de uso incomparable, Minitab simplifica como nunca antes la obtención de conocimientos profundos a partir de los datos.
Opensource: Tienes como alternativa opensource a IBM SPSS el software PSPP es un una aplicación de software libre para el análisis de datos. Más info y descargas. Y manuales en gnu.org/software/pspp/manual/ y educonest.comunidadviable.cl de la Universidad Católica de Temuco.
- Como alternativa de pago es muy utilizado SAS. Incluso software matemático de carácter más generalista como Mathlab y Mathematica.
4. Otros enlaces relacionados:
Manuales y tutoriales gratis de SPSS. 1. Introducción. 2.Descargas y actualizaciones. 3. Manuales guías y tutoriales. 4. Videotutoriales. 5. Software relacionado. 6. Entradas relacionadas.
Manuales y tutoriales de Mathematica. Introducción. Entorno de trabajo. Selección de manuales y tutoriales en Internet. Descargas de pruebas de evaluación y actualizaciones. Requisitos mínimos para su instalación.
Otro software relacionado. Otros enlaces relacionados. Referencias a los Comandos más habituales. Librerías. Programación. Representaciones gráficas (PLOT). Opciones de compra. 1.- Introducción. Wolfram Research revolucionó hace 20 años el mundo… (seguir leyendo).
Manuales y tutoriales de MATLAB. Breve introducción a MATLAB. Interfaz de usuario (GUI). Descargas en Internet de manuales de Matlab en PDF. Videotutoriales. Recursos relacionados con el trabajo de MATLAB. Descargas de software.
Otro software relacionado. Referencias a los Comandos más habituales. Librerías. Programación (Archivos .m). Representaciones gráficas (PLOT). 1.- Introducción. MATLAB® es un programa de cálculo numérico… (seguir leyendo).
5. Bibliografía recomendada.
Los títulos más vendidos de estadística. Algunos de ellos son textos muy conocidos utilizados durante años en escuelas y universidades.
Estadística Aplicada, Teoría y Problemas de Sixto Jesus Alvarez Contreras. Estadística descriptiva. Estimación. Contrastes de hipótesis. ANOVA.
Estadística para Dummies de Deborah J. Rumsey. Tienda Kindle. Esperanza de vida, tasa de siniestralidad, tablas, promedios… Se estudian habilidades de análisis para evaluar y tomar decisiones sensatas en la vida corriente. Es un libro de divulgación de la estadística, ideal para noveles en estadística.
Estadística descriptiva y probabilidad: Teorías y problemas de Inmaculada Espejo. Es un texto estadístico básico donde se estudia la estadística descriptiva y el cálculo de probabilidades.
«El objetivo principal de este libro es ofrecer a los alumnos un manual estadístico básico que, proporcione una visión práctica e intuitiva de la materia.
Los contenidos de este manual han sido organizados en dos partes. En la primera, se estudia la estadística descriptiva y, en la segunda, el cálculo de probabilidades.»
Estadística (Schaum) de Spiegel.
Estadística para principiantes GlobalFinanceSchool.com for Beginners) de Shlomo Simanovsky. Tienda Kindle. Es un texto introductoria a la estadística.
«Este e-book de Estadística es una útil herramienta para tomar decisiones en la mayoría de áreas de actividad, incluyendo su vida profesional.
Desafortunadamente, la estadística es considerada un tema difícil y complejo y muchos estudiantes huyen de esta materia.
Estadística para Principiantes transforma el atemorizante mundo de la estadística en una herramienta utilizable y útil. Este e-book se presenta en un formato simple y claro que hace de la estadística y sus teorías relacionadas algo fácil de comprender.»
Estadística aplicada con R (VARIA) de Alfonso García. «El presente texto es una introducción al paquete estadístico R, software de gran difusión en los últimos tiempos debido, fundamentalmente, a su carácter gratuito.
Después de explicar el funcionamiento genérico de dicho programa, se resuelven y comentan los ejemplos utilizados en el texto «Estadística Aplicada: Conceptos básicos», del mismo autor y también publicado por la UNED.»
Estadística aplicada a las Ciencias Sociales (Textos docentes) de Aa.Vv.
«La Estadística constituye actualmente un instrumento esencial en el estudio de los fenómenos sociales.
Su correcto aprendizaje y su uso riguroso es fundamental para la interpretación y la elaboración de conclusiones válidas en estudios realizados en los ámbitos económicos, sociológicos, educativos o jurídicos.
Este manual se ha elaborado para proporcionar a los estudiantes de los grados de la rama de Ciencias Sociales y Jurídicas un primer contacto con la Estadística Descriptiva y es fruto de la experiencia docente de los autores en dichos grados.»
Estadística aplicada a la educación de Ramón Pérez. «Este texto se enmarca el enfoque aplicado de la Estadística y se divide en tres grandes bloques temáticos.
En el primero, se aborda la concepción del saber estadístico aplicado. El segundo bloque, se dedica al estudio del análisis y tratamiento de datos recogidos en el marco del proceso de investigación.
Por último, el tercero, se centra en algunas de las aplicaciones de la Estadística a los problemas y situaciones propios de los profesionales de la Pedagogía.
Con el conocimiento adquirido en este manual los estudiantes dispondrán de las claves para la comprensión de artículos y libros y para la valoración de los mismos a la hora de aceptarlos o no para su profesional.
Pero, además, el texto pone las bases para que, con el saber acumulado a lo largo de los estudios, estos universitarios puedan ir construyendo un conocimiento sólido de cara al diseño de investigaciones sencillas que les permitan el avance en su hacer profesional mediante procedimientos rigurosos y tan cerca de la ciencia como sea posible.»
Estadística para administración de Paul Newbold. «Este libro se ha escrito para satisfacer la necesidad de contar con un libro de texto que ofrezca una buena introducción a la estadística para los negocios, permita comprender los conceptos estadísticos y haga hincapié en la resolución de problemas poniendo ejemplos realistas que proceden de analistas del mundo de la empresa.
El libro contiene un análisis completo de métodos y supuestos, incluidos los detalles informáticos expresados en fórmulas claras y completas.
Por medio de ejemplos y de extensas aplicaciones, se dan orientaciones para interpretar los resultados y explicar cómo se sabe si es necesario realizar un estudio adicional.
Estos ejemplos van destinados a: Los programas de máster o de grado que enseñen estadística para los negocios. Los programas de doctorado y de grado de economía. Los programas MBA ejecutivo. Los cursos de doctorado de estadística para los negocios.
Esta edición se ha revisado y actualizado con el fin de colocar los problemas en mejores contextos y las explicaciones sean más claras y completas.
Esta edición también cuenta con material auxiliar para alumnos y profesores, que pueden descargarse gratuitamente en: pearsonglobaleditions.com/sitemap/newbold.»
Estadística al alcance de cualquier profesional de Mercedes Orús Lacort. Tienda Kindle.
«Este libro va dirigido a todas aquellas personas, profesionales de cualquier sector, que necesiten adquirir ciertos conocimientos estadísticos.
Sin profundizar a nivel técnico, pero si conocer y entender determinados conceptos y técnicas que existen a nivel estadístico y que pueden serle de gran utilidad.
Conceptos y técnicas relacionados con: Estadística básica, estadística descriptiva, estadística inferencial, y estadística aplicada multivariable.»
Más enlaces sobre estadística al pie de página …
kanejey787 dice:
Gran aporte, por cierto estoy buscando tutoriales de estadística inferencial por todo Internet y no hay casi nada. ¿Sabéis de algún enlace?
Tutor dice:
Hola kanejey787, en este artículo tienes enlaces a varios manuales en PDF, referencias a libros y MOOCs, que aunque estén cerrados son accesibles para consultar los materiales de estudio. Suerte !!!
María M. dice:
Recomiendo este blog, comparten buenos manuales