Manuales de R

RR es un lenguaje de programación de software libre y de un entorno de software para computación y gráficos estadísticos. El lenguaje R es ampliamente utilizado entre estadísticos y en minería de datos.

Es un proyecto GNU, similar al lenguaje S. El entorno dónde se ha desarrollado, en los Laboratorios Bell (antes AT & T, ahora Lucent Technologies) por John Chambers y colegas. R puede ser considerado como una implementación diferente de S. Hay algunas diferencias importantes , pero mucho código escrito para S se ejecuta sin problema en R.

R proporciona una amplia variedad de estadística ( modelos lineales y no lineales , pruebas estadísticas clásicas , análisis de series temporales , clasificación , agrupamiento , … ) y las técnicas gráficas, y es altamente extensible . El lenguaje S es a menudo el vehículo de elección para la investigación en metodología estadística. R proporciona una ruta de código abierto a la participación en esa actividad.

Uno de los puntos fuertes de R es la facilidad con la que bien diseñados parcelas con calidad de publicación se pueden producir , como símbolos matemáticos y fórmulas cuando sea necesario . Se ha descuidado las opciones de diseño de menor importancia en los gráficos, pero el usuario mantiene el control total .

R está disponible como software libre bajo los términos de la GNU General Public License de la Free Software Foundation en forma de código fuente. Se compila y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas UNIX y sistemas similares (incluyendo FreeBSD y Linux) , Windows y MacOS.

R es un conjunto integrado de servicios de software para la manipulación de datos, cálculo y representación gráfica . incluye un manejo eficaz de los datos y la instalación de almacenamiento, un conjunto de operadores para los cálculos de matrices, en matrices particulares, una coherente colección integrada de herramientas intermedias para el análisis de datos, facilidades gráficas para el análisis y visualización de datos ya sea en pantalla o en papel, y un lenguaje sencillo y eficaz bien desarrollado de programación que incluye condicionales, bucles, definidos por el usuario y funciones recursivas de entrada y salida de las instalaciones.

El término “entorno” se pretende caracterizar como un sistema totalmente planificado y coherente , en lugar de una acumulación gradual de herramientas muy específicas y poco flexibles, como suele ser el caso con otro software de análisis de datos.

R , como S , está diseñado en torno a un lenguaje de programación real , y permite a los usuarios añadir funcionalidad adicional mediante la definición de las nuevas funciones. Gran parte del sistema es a su vez escrita en el dialecto R de S , lo que hace que sea fácil para los usuarios a seguir las decisiones algorítmicas hechos. Para tareas computacionalmente intensivas , C , C + + y Fortran se puede vincular y llamó en tiempo de ejecución . Los usuarios avanzados pueden escribir código C para manipular directamente los objetos R.

Muchos usuarios ven a R como un sistema de estadísticas. Preferimos pensar en él de un entorno en el que se aplican técnicas estadísticas. R puede ser extendido (fácilmente ) a través de paquetes. Hay alrededor de ocho paquetes suministrados con la distribución de R y muchos más están disponibles a través de la familia CRAN de sitios de Internet que cubren una amplia gama de estadísticas modernas .

R tiene su propio formato de documentación LaTeX -como , que se utiliza para suministrar una amplia documentación , tanto en línea en varios formatos y en papel .

Descargas y manuales en http://www.r-project.org/

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