¿Se puede pasar audio a texto? Por supuesto! De hecho hay un montón de programas y servicios online que lo hacen.
En esta entrada vamos a compartir algunos de los servicios más populares del momento ..
¿Cómo pasar audio a texto?
Actualmente podemos utilizar servicios de I.A. para transcribir las conversaciones procedentes de videos, podcast, etc. a texto de manera sencilla.
👉 Pues, uno de los que más me gustan es chequeado.com/desgrabador/. Una solución sencilla y muy efectiva y que no requiere descargar videos para posteriormente subirlos. Funciona directamente pegando el enlace en su interfaz.
Otro servicio muy popular es TranscribeMe. Ofrece transcripción humana y automática. La transcripción humana es más precisa, pero también es más cara. La transcripción automática es menos precisa, pero es mucho más rápida y barata.
Luego está Rev. Es un servicio de transcripción que ofrece una amplia gama de funciones, como la capacidad de transcribir audio en vivo, transcribir vídeo y traducir las transcripciones a otros idiomas.
También está Temi. Es un servicio de transcripción que utiliza inteligencia artificial para transcribir el audio. La transcripción por IA es muy precisa, pero puede ser lenta. Temi también ofrece una función de transcripción en vivo.
Existen varias herramientas impulsadas por IA que pueden transcribir audio a texto. Estas herramientas utilizan algoritmos sofisticados de aprendizaje automático para convertir el lenguaje hablado en texto escrito de manera precisa, incluso en entornos ruidosos o desafiantes.
Aquí hay algunas de las herramientas de transcripción de IA más populares disponibles:
- Google Cloud Speech-to-Text: El servicio de reconocimiento de voz basado en la nube de Google ofrece una alta precisión y soporte para una amplia gama de idiomas. Puede transcribir tanto archivos de audio como discurso en vivo, y también puede generar transcripciones en varios formatos, incluidos texto sin formato, SRT y VTT.
- Microsoft Azure Speech Services: El servicio de reconocimiento de voz basado en la nube de Microsoft ofrece capacidades similares a Google Cloud Speech-to-Text. Ofrece alta precisión, soporte para varios idiomas y la capacidad de transcribir archivos de audio y discurso en vivo.
- Amazon Transcribe: El servicio de reconocimiento de voz basado en la nube de Amazon es otra opción popular. Ofrece alta precisión, soporte para una variedad de idiomas y la capacidad de transcribir archivos de audio y discurso en vivo. Se utiliza, por ejemplo, para:
- Obtener información de las conversaciones con los clientes.
- Crear subtítulos y notas de reuniones.
- Detectar contenido tóxico en el audio.
- Mejorar historiales médicos.
- Deepgram es un servicio de reconocimiento de voz basado en la nube conocido por su alta precisión y soporte para formatos de audio complejos, como audio con múltiples hablantes y ruido de fondo.
- Otter.ai es una aplicación web y móvil que proporciona transcripción en tiempo real de grabaciones de audio y video. Es particularmente adecuado para transcribir reuniones y conferencias.
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- Es un servicio de transcripción muy potente que ofrece un plan gratuito con funciones limitadas. Los planes de pago ofrecen más cosas, como la capacidad de transcribir varios idiomas y exportar las transcripciones en diferentes formatos.
- goodtape.io es uno de estos servicios, es gratuito y funciona realmente bien. No no gusta que hay que disponer del video previamente en formato archivo para poder subirlo.
- Y por último, está Speechnotes. Es una aplicación de transcripción gratuita que está disponible para iOS y Android. La aplicación es muy fácil de usar, pero no es tan precisa como algunas de las otras opciones de esta lista.
Algunos de los dispositivos físicos más populares son:
Además de estos programas y servicios online, también hay un montón de dispositivos físicos que se pueden usar para convertir audio a texto. Estos dispositivos suelen utilizar un micrófono para capturar el audio y luego utilizan inteligencia artificial para transcribirlo.
Se suponen que algún día no muy lejano acabarán lo que algún comenzó en Babilonia, y posiblemente con las academias de idiomas. Permitiendo la traducción simultanea entre personas que hablen en diferentes idiomas.
Dragon NaturallySpeaking. Es un programa de reconocimiento de voz que es conocido por su precisión. El programa está disponible para Windows y Mac.
Logitech Scribe. Es un dispositivo de reconocimiento de voz portátil que funciona con Google Assistant. El dispositivo es fácil de usar y se puede utilizar para transcribir audio de una variedad de fuentes, como conferencias, reuniones e entrevistas.
LiveTranscribe. Es una aplicación móvil que utiliza inteligencia artificial para transcribir audio en tiempo real. La aplicación está disponible para iOS y Android.
Y a nivel programación y configuración de sistemas
No hay decenas sino cientos de aplicativos … Pero considera que, además de estos incipientes servicios basados en la nube, también hay varias herramientas de transcripción de IA gratuitas y de código abierto disponibles, como:
- Librosa es una biblioteca de Python que proporciona capacidades de análisis y extracción de características de audio. También se puede utilizar para el reconocimiento de voz, aunque puede no ser tan preciso como los servicios comerciales mencionados anteriormente.
- Pydub es otra biblioteca de Python que proporciona capacidades de manipulación y edición de audio. También se puede utilizar para el reconocimiento de voz, pero es más complejo de usar que Librosa.
- Mozila DeepSpeech es un modelo de reconocimiento de voz basado en redes neuronales de código abierto que se puede entrenar en un conjunto de datos grande de datos de audio y texto. Puede lograr una alta precisión, pero requiere más recursos computacionales que las otras herramientas mencionadas anteriormente.
Al elegir una herramienta de transcripción de IA, considera los siguientes factores:
- Precisión: La precisión de la herramienta es crucial para garantizar la precisión de sus transcripciones. Lee reseñas y compare los puntos de referencia de precisión para tomar una decisión informada.
- Soporte de idiomas: Verifica si la herramienta admite los idiomas que necesita transcribir. Algunas herramientas se especializan en idiomas específicos, mientras que otras ofrecen un soporte más amplio.
- Formato de entrada: Determina el tipo de archivos de audio que necesitas transcribir. Algunas herramientas pueden manejar una gama más amplia de formatos de archivo que otras.
- Escoge el formato de salida deseado para tus transcripciones. Algunas herramientas ofrecen varios formatos, como texto sin formato, SRT y VTT.
- Considera el modelo de precios de la herramienta. Algunas herramientas son de suscripción, mientras que otras ofrecen opciones de pago por uso.
- Algunas herramientas ofrecen características adicionales, como transcripción en tiempo real, segmentación de oradores y traducción. Evalúa estas características según sus necesidades específicas.
Con las capacidades en constante evolución de las herramientas de transcripción de IA, ahora puede convertir fácilmente el audio en texto, facilitando la comunicación, la educación y la documentación.
Si conoces más servicios de transcripción de audio a texto mediante IA, te animo a compartirlos, os leo en comentarios …
¿Qué te ha parecido el artículo? ¿Te he ayudado? espero haber colaborado a arrojar un pelín de luz sobre el asunto de pasar audio a texto. Gracias por llegar hasta aquí, os leo en comentarios …
📄 Notas: La mejor opción para convertir audio a texto dependerá de tus necesidades y presupuesto específicos. Si necesitas una transcripción de alta calidad, entonces necesitarás utilizar un programa o servicio online que ofrezca transcripción humana. Si necesitas una transcripción rápida y sencilla, entonces puedes utilizar una aplicación gratuita o un dispositivo físico.
